hogyan mérjük a raktári produktivitást
Technológia és innováció

Hogyan mérjük a raktári produktivitást?

Egy műszak végén a kiszállított rendelések száma önmagában könnyen adhat megnyugtató képet. Ha azonban közben nőtt a hibás komissiózások, a túlórák vagy a sürgős utánpótlási feladatok száma, a raktár működése nem feltétlenül lett produktívabb. A kérdés ezért nem pusztán az, hogy hogyan mérjük a raktári produktivitás mértékét, hanem az is, hogy a mérés megmutatja-e a tényleges teljesítményt, a minőséget és a fejlesztési lehetőségeket.

A jól kialakított mérési rendszer nem az emberek folyamatos ellenőrzésére szolgál. A cél az, hogy a raktárvezető lássa, hol veszít időt a folyamat, melyik zóna terhelt túl, milyen hatással van az elrendezés a teljesítményre, és hol lehet indokolt technológiai vagy szervezési változtatás. Ehhez a KPI-okat mindig a konkrét raktári működéshez kell igazítani.

Mit jelent valójában a raktári produktivitás?

A raktári produktivitás a felhasznált erőforrások és az elért, megfelelő minőségű teljesítmény viszonyát mutatja. Leegyszerűsítve azt jelzi, hogy adott munkaidő, létszám, eszközkapacitás és terület felhasználásával mennyi hasznos munkát végez el a raktár.

A „hasznos munka” azonban vállalatonként eltérő. Egy e-kereskedelmi raktárban jellemzően a rendelésvonalak vagy darabok komissiózása a meghatározó. Egy alkatrészraktárban a gyártás pontos és időbeni kiszolgálása lehet a fő szempont. Raklapos disztribúcióban a kezelt raklapok, a kapacitáskihasználás és a kiszállítási teljesítmény kerülhet előtérbe.

Ezért nem érdemes egy másik vállalat célértékeit változtatás nélkül átvenni. A 80 rendelésvonal/óra lehet megfelelő eredmény egy sok kis tételes, ellenőrzést igénylő raktárban, miközben kevés lehet egy egyszerű, homogén termékeket kezelő környezetben. Az összehasonlításnál elsősorban a saját kiinduló állapotot, az azonos folyamattípust és az azonos terhelési időszakokat érdemes figyelembe venni.

Hogyan mérjük a raktári produktivitást folyamatonként?

A teljes raktárra számított egyetlen mutató jó vezetői jelzés lehet, de önmagában ritkán alkalmas a problémák feltárására. A mérésnek a fizikai folyamatokat is követnie kell: áruátvétel, betárolás, utánpótlás, komissiózás, csomagolás, kiszállítás és leltár.

Egy folyamat gyengeségét ugyanis egy másik folyamat jó teljesítménye könnyen elfedheti.

Áruátvétel és betárolás

Átvételnél mérhető például az óránként feldolgozott szállítmányok, sorok, darabok vagy raklapok száma. Ezt érdemes kiegészíteni az áru megérkezése és a rendszerben történő készletre vétele között eltelt idővel. Ha az áru fizikailag már a telephelyen van, de a rendszerben még nem jelenik meg rendelkezésre álló készletként, az közvetlenül nehezítheti a kiszolgálást.

A betárolásnál a teljesítmény mellett figyelni kell a megfelelő tárhelyre kerülés arányára, a betárolási késedelemre és a szükségtelen mozgatásokra is. Egy magas raklap/óra eredmény nem feltétlenül jelent jó teljesítményt, ha később sok keresés, helykorrekció vagy leltáreltérés követi.

Komissiózás és csomagolás

A komissiózás sok raktárban jelentős munkaidőt igényel, ezért itt különösen fontos, hogy a sebességet a minőséggel együtt mérjük. Alapmutató lehet a hibamentesen komissiózott rendelésvonalak száma munkaóránként:

Komissiózási produktivitás = hibamentesen komissiózott rendelésvonalak / tényleges komissiózási munkaóra

A képletben két szó különösen lényeges: hibamentesen és ténylegesen. A hibás tételeket, utólagos javításokat és visszáruhoz vezető eltéréseket nem érdemes figyelmen kívül hagyni. A munkaórából pedig célszerű elkülöníteni azokat az időket, amikor a dolgozó rendszerhibára, árumozgatóra, hiányzó utánpótlásra vagy egyéb folyamatbeli akadályra vár.

Csomagolásnál a csomag/óra mellett a hibás címkézés, a hiányos dokumentáció, a túlcsomagolás és a kiszállítás előtti torlódás is fontos jelzés lehet. Egy későn észlelt hiba a kiszállítás pontosságát, az ügyfélkiszolgálást és a reklamációs költségeket is befolyásolhatja.

hogyan mérjük a raktári produktivitást 2

Kiszállítás, készletpontosság és szolgáltatási szint

A raktári produktivitás nem választható el a kiszolgálás minőségétől. A megfelelő időben, teljes mennyiségben és hibamentesen teljesített rendelések aránya – gyakran OTIF (On Time In Full) mutatóként mérve – megmutathatja, hogy a gyorsabb működés a kiszolgálás szintjén is érzékelhető-e.

A készletpontosság szintén fontos mutató. Ha a rendszerkészlet és a fizikai készlet eltér, a komissiózó hiába dolgozik gyorsan: keresés, készlethiány, pótlás, sürgős átszervezés vagy részszállítás lehet a következmény. A magas készletpontosság ezért nem egyszerűen adminisztratív cél, hanem a kiszámítható raktári működés egyik feltétele.

Ne csak a darabszámot mérd: tedd láthatóvá az időveszteséget

A raktári munkaidő nem azonos a produktív idővel. Egy műszakból jelentős időt vihet el a gyaloglás, a sorban állás, a targoncára várás, a hiányzó készlet keresése, a papíralapú dokumentáció vagy a kézi adatbevitel. Ezeket nem érdemes automatikusan egyéni teljesítményproblémaként kezelni.

Érdemes a tevékenységeket produktív, szükséges, de közvetlenül értéket nem teremtő, illetve veszteségidő kategóriákra bontani. A komissiózás például produktív tevékenység, egy kötelező biztonsági ellenőrzés szükséges tevékenység, míg a nem egyértelmű tárhely miatt végzett keresés veszteségidő lehet. Ez a felosztás segít eldönteni, hogy létszámbővítésre, folyamatátszervezésre, készletpolitikai változtatásra vagy digitalizációra van-e szükség.

A gyaloglási távolság különösen beszédes adat lehet. Ha a gyakran együtt rendelt termékek távol helyezkednek el egymástól, a komissiózó teljesítményét nem feltétlenül a munkatempó, hanem a tárhelystratégia korlátozza. A gyorsan forgó cikkek megfelelő zónázása, az ABC-elemzés és a ⁠batch vagy zone picking alkalmazása ilyen esetben nagyobb hatást hozhat, mint az elvárt tempó egyszerű növelése.

Az adatminőség dönti el, használható-e a KPI

A pontatlan vagy késve rögzített adatból csak látszólag objektív mutató készül. Ha a feladatkiosztás papíron történik, a teljesítés később kerül a rendszerbe, vagy a dolgozók megkerülik a tranzakciókat, akkor a jelentés nem a valós folyamatot, hanem annak hiányos vagy torzított adatait mutatja.

A ⁠vonalkódos azonosítás a megfelelő folyamatpontokon megbízható eseményadatot adhat: például átvételkor, tárhelyre helyezéskor, komissiózáskor, csomagoláskor vagy kiszállításkor. ⁠Az RFID olyan folyamatokban lehet indokolt, ahol nagy tételszám, gyors áthaladás, visszaforgó eszközök vagy a kézi szkenneléssel nehezen kezelhető azonosítási feladat jellemző. A választásnál nem önmagában a technológiát kell vizsgálni, hanem azt, hogy hol keletkezik bizonytalanság, várakozás vagy felesleges manuális adminisztráció.

A WMS, ERP és mobil adatgyűjtők adatainak összekapcsolása további részleteket tehet láthatóvá. Így nemcsak az derülhet ki, hogy egy rendelés elkészült-e, hanem az is, mikor indult a feladat, mennyi ideig állt, történt-e megszakítás, volt-e készlethiány, és melyik zónában alakult ki torlódás. Az eltérő rendszerek időbélyegeit, törzsadatait és státuszait ugyanakkor össze kell hangolni, különben a vezetői dashboard félrevezető következtetésekhez vezethet.

Méltányos összehasonlítás nélkül rossz következtetés születhet

Nem célszerű egyetlen normával összevetni a különböző műszakokat, termékkategóriákat vagy dolgozói feladatokat. A nehéz, törékeny, sorozatszám-köteles vagy hőmérséklet-érzékeny áruk kezelése eleve több időt igényelhet. Ugyanez igaz a kis tételszámú, de sok rendelésvonalas megbízásokra és a szezonális csúcsokra is.

A mérésben ezért hasznos lehet a folyamatok szerinti bontás, illetve ahol indokolt, súlyozott mutatók használata. Külön értelmezhető például a darabkomissiózás, a teljes raklapos kiszedés, a speciális kezelést igénylő áru és a hozzáadott minőségellenőrzést igénylő rendelés. A lényeg, hogy az összehasonlításnál hasonló feladatokat hasonló körülmények között vessünk össze.

A KPI-okat csapat- és műszakszinten is érdemes értelmezni. Ha kizárólag egyéni rangsort készítünk, könnyen romolhat az együttműködés: a dolgozók a gyorsan teljesíthető feladatokat kereshetik, a bonyolultabbakat pedig háttérbe szoríthatják. A biztonság, a minőség és a betanítás sem kerülhet háttérbe a darabszám növelése miatt.

A mérésből legyen napi fejlesztési ciklus

A jó dashboard nem attól értékes, hogy sok mutatót jelenít meg. Akkor használható, ha egyértelművé teszi, mi történt, hol történt, mi lehet az oka, és milyen következő lépés szükséges. A raktárvezető számára általában néhány rendszeresen követett KPI is elegendő; a részletes elemzésnek elsősorban a jelentősebb eltérésekre kell fókuszálnia.

Ha például a komissiózási produktivitás visszaesik, először érdemes ellenőrizni, hogy változott-e a rendelésprofil. Ezután vizsgálható a készlethiányok aránya, az utánpótlás késése, a rendszer- vagy WLAN-elérhetőség, a tárhelyek telítettsége és a munkaerő-összetétel. Csak ezek után érdemes a dolgozói teljesítményről következtetést levonni.

A fejlesztések hatását is érdemes mérhetővé tenni. Egy új mobil terminál, címkézési folyamat vagy WMS funkció bevezetése előtt rögzítsd a kiinduló értékeket, majd azonos vagy összehasonlítható időszakban vizsgáld meg a változást. Így nemcsak azt látod, hogy történt-e fejlesztés, hanem azt is, hogy milyen hatással volt a hibákra, a várakozási időre vagy az egy egységre jutó ráfordításra.

A raktári produktivitás mérése akkor válik valódi vezetői eszközzé, amikor nem egy havi riport utólagos magyarázatát szolgálja, hanem a következő műszak jobb döntéseit támogatja. Érdemes egy világosan körülhatárolt, üzletileg fontos folyamattal kezdeni, és csak olyan adatot gyűjteni, amelyre később tényleges intézkedés is épülhet.

Cikk interaktív űrlapjai